مستقبل الذكاء الاصطناعي: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي العالم

مستقبل الذكاء الاصطناعي: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي العالم

تستمر الابتكارات في مجال  الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل البشرية في كل الصناعات تقريبًا بشكل وبتسارع مخيف. فهو بالفعل أصبح المحرك الرئيسي للتكنولوجيا الناشئة مثل تحليلا البيانات الضخمة وبرمجة الروبوتات وإنترنت الأشياء، وقد  أدى الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى توسيع إمكانياته وشعبيته

وفقًا لاستطلاع أجرته شركة IBM لعام 2023 ، قامت 42% بالمائة من الشركات على مستوى المؤسسات بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، و40% بالمائة تفكر في استخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسساتها. بالإضافة إلى ذلك، قامت 38% بالمائة من المؤسسات بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عملها بينما يفكر 42% بالمائة في القيام بذلك.

مع حدوث العديد من التغييرات بهذه الوتيرة السريعة، إليك ما يمكن أن تعنيه التحولات في الذكاء الاصطناعي لمختلف الصناعات والمجتمع ككل.

تطور الذكاء الاصطناعي

قاد الذكاء الاصطناعي التوليدي أحدث فصل في تطور الذكاء الاصطناعي، مع إطلاق OpenAI أول نماذج GPT في عام 2018. وقد توج ذلك بتطوير OpenAI لنموذج GPT-4 و ChatGPT ، مما أدى إلى انتشار مولدات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها معالجة الاستعلامات وإنتاج النصوص والصوت والصور ذات الصلة وأنواع أخرى من المحتوى.   

تم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا للمساعدة في  تسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA) للقاحات ونموذج  الكلام البشري ، وهي التقنيات التي تعتمد على التعلم الآلي القائم على النماذج والخوارزميات  وتركز بشكل متزايد على الإدراك والاستدلال والتعميم. 

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على المستقبل

تحسين أتمتة الأعمال 

وقد اعتمدت حوالي 55% من المؤسسات الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة، مما يشير إلى زيادة الأتمتة للعديد من الشركات في المستقبل القريب. مع ظهور برامج الدردشة الآلية والمساعدين الرقميين، يمكن للشركات الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المحادثات البسيطة مع العملاء والإجابة على الاستفسارات الأساسية من الموظفين.

إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات وتحويل نتائجها إلى تنسيقات مرئية مناسبة يمكن أن تؤدي أيضًا إلى تسريع عملية صنع القرار . لا يتعين على قادة الشركة قضاء الوقت في تحليل البيانات بأنفسهم، بل يستخدمون بدلاً من ذلك رؤى فورية لاتخاذ قرارات مستنيرة .

قال مايك مندلسون، أحد المتعلمين: “إذا فهم [المطورون] قدرات التكنولوجيا وفهموا المجال جيدًا، فسيبدأون في إجراء اتصالات ويقولون: ربما تكون هذه مشكلة في الذكاء الاصطناعي، وربما تكون مشكلة في الذكاء الاصطناعي”. مصمم خبرة لـ NVIDIA . “هذا هو الحال في كثير من الأحيان، بدلاً من القول: “لدي مشكلة محددة أريد حلها”.”

اضطراب الوظيفة

ومن الطبيعي أن تؤدي أتمتة الأعمال إلى مخاوف بشأن فقدان الوظائف . في الواقع، يعتقد الموظفون أن ما يقرب من ثلث مهامهم يمكن تنفيذها بواسطة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي حقق مكاسب في مكان العمل، إلا أنه كان له تأثير غير متساوٍ على الصناعات والمهن المختلفة. على سبيل المثال، الوظائف اليدوية مثل السكرتارية معرضة لخطر الأتمتة، ولكن الطلب على وظائف أخرى مثل المتخصصين في التعلم الآلي ومحللي أمن المعلومات قد ارتفع.

من المرجح أن يتم تعزيز وظائف العمال الذين يشغلون مناصب أكثر مهارة أو إبداعًا بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من استبدالهم. سواء كان ذلك من خلال إجبار الموظفين على تعلم أدوات جديدة أو تولي أدوارهم، فإن الذكاء الاصطناعي مصمم لتحفيز جهود تحسين المهارات على مستوى الأفراد والشركة .     

قالت كلارا نهارستيدت، أستاذة علوم الكمبيوتر في جامعة إلينوي في أوربانا شامبين والمديرة: “أحد المتطلبات الأساسية لنجاح الذكاء الاصطناعي في العديد من [المجالات] هو أن نستثمر بشكل كبير في التعليم لإعادة تدريب الأشخاص على وظائف جديدة”. من مختبر العلوم المنسق بالمدرسة.

قضايا خصوصية البيانات

تحتاج الشركات إلى كميات كبيرة من البيانات لتدريب النماذج التي تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وقد خضعت هذه العملية لتدقيق مكثف. أدت المخاوف بشأن الشركات التي تجمع البيانات الشخصية للمستهلكين إلى قيام لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) بفتح تحقيق حول ما إذا كانت OpenAI قد أثرت سلبًا على المستهلكين من خلال أساليب جمع البيانات الخاصة بها بعد أن انتهكت الشركة قوانين حماية البيانات الأوروبية . 

رداً على ذلك، طورت إدارة بايدن-هاريس ميثاق حقوق الذكاء الاصطناعي الذي يدرج خصوصية البيانات كأحد مبادئها الأساسية. على الرغم من أن هذا التشريع لا يحمل الكثير من الوزن القانوني، إلا أنه يعكس الدفع المتزايد لإعطاء الأولوية لخصوصية البيانات وإجبار شركات الذكاء الاصطناعي على أن تكون أكثر شفافية وحذرًا بشأن كيفية تجميع بيانات التدريب.      

زيادة التنظيم

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير وجهة النظر بشأن بعض المسائل القانونية، اعتمادا على كيفية تطور الدعاوى القضائية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024. على سبيل المثال، أصبحت قضية الملكية الفكرية في المقدمة في ضوء دعاوى حقوق الطبع والنشر المرفوعة ضد شركة OpenAI من قبل الكتاب والموسيقيين وشركات مثل The New. يورك تايمز . تؤثر هذه الدعاوى القضائية على كيفية تفسير النظام القانوني الأمريكي للملكية الخاصة والعامة، وقد تؤدي الخسارة إلى انتكاسات كبيرة لشركة OpenAI ومنافسيها. 

وقد وضعت القضايا الأخلاقية التي ظهرت فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي المزيد من الضغوط على حكومة الولايات المتحدة لاتخاذ موقف أقوى. حافظت إدارة بايدن-هاريس على موقفها المعتدل من خلال أمرها التنفيذي الأخير ، حيث وضعت مبادئ توجيهية تقريبية حول خصوصية البيانات والحريات المدنية والذكاء الاصطناعي المسؤول والجوانب الأخرى للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن للحكومة أن تميل نحو لوائح أكثر صرامة، اعتمادًا على  التغيرات في المناخ السياسي .  

مخاوف تغير المناخ

وعلى نطاق أوسع بكثير، من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على الاستدامة وتغير المناخ والقضايا البيئية. يمكن للمتفائلين أن ينظروا إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره وسيلة لجعل سلاسل التوريد أكثر كفاءة، وتنفيذ الصيانة التنبؤية وغيرها من الإجراءات للحد من انبعاثات الكربون . 

وفي الوقت نفسه، يمكن النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره السبب الرئيسي في تغير المناخ . يمكن للطاقة والموارد اللازمة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وصيانتها أن تزيد من انبعاثات الكربون بنسبة تصل إلى 80%، مما يوجه ضربة مدمرة لأي جهود استدامة في مجال التكنولوجيا. وحتى لو تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على التكنولوجيا المراعية للمناخ ، فإن تكاليف بناء النماذج والتدريب عليها قد تجعل المجتمع في وضع بيئي أسوأ من ذي قبل.   

ما هي الصناعات التي سيؤثر فيها الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر؟ 

لا يوجد تقريبًا أي صناعة رئيسية لم يؤثر عليها الذكاء الاصطناعي الحديث بالفعل. فيما يلي بعض الصناعات التي تشهد أكبر التغييرات نتيجة للذكاء الاصطناعي.
 

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

لقد استفاد التصنيع من الذكاء الاصطناعي لسنوات. وبفضل الأذرع الآلية التي تدعم الذكاء الاصطناعي وغيرها من روبوتات التصنيع التي يعود تاريخها إلى ستينيات وسبعينيات القرن العشرين، تكيفت الصناعة بشكل جيد مع قوى الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه  الروبوتات الصناعية عادةً جنبًا إلى جنب مع البشر لأداء مجموعة محدودة من المهام مثل التجميع والتكديس، كما تعمل أجهزة استشعار التحليل التنبؤي على الحفاظ على تشغيل المعدات بسلاسة. 

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

قد يبدو الأمر غير مرجح، لكن  الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي بدأت بالفعل في تغيير الطريقة التي يتفاعل بها البشر مع مقدمي الخدمات الطبية. بفضل  إمكانات تحليل البيانات الضخمة ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأمراض بسرعة ودقة أكبر، وتسريع وتبسيط اكتشاف الأدوية وحتى مراقبة المرضى من خلال مساعدي التمريض الافتراضيين. 

الذكاء الاصطناعي في التمويل

تستفيد البنوك وشركات التأمين والمؤسسات المالية من الذكاء الاصطناعي في مجموعة من التطبيقات مثل اكتشاف الاحتيال وإجراء عمليات التدقيق وتقييم العملاء للحصول على القروض. استخدم المتداولون أيضًا قدرة التعلم الآلي على تقييم ملايين نقاط البيانات في وقت واحد، حتى يتمكنوا من قياس المخاطر بسرعة واتخاذ قرارات استثمارية ذكية . 

الذكاء الاصطناعي في التعليم

سوف يغير الذكاء الاصطناعي في التعليم الطريقة التي يتعلم بها البشر من جميع الأعمار. يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي  ومعالجة  اللغة الطبيعية والتعرف على الوجه في رقمنة الكتب المدرسية واكتشاف الانتحال وقياس مشاعر الطلاب للمساعدة في تحديد من يعاني أو يشعر بالملل. في الوقت الحاضر وفي المستقبل، يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص تجربة التعلم وفقًا لاحتياجات الطالب الفردية.

الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام

تستخدم الصحافة الذكاء الاصطناعي أيضًا، وستستمر في الاستفادة منه. يمكن رؤية أحد الأمثلة في استخدام وكالة أسوشيتد برس  للرؤى الآلية ، والتي تنتج الآلاف من قصص تقارير الأرباح سنويًا. ولكن مع  دخول أدوات الكتابة المنتجة بالذكاء الاصطناعي ، مثل ChatGPT، إلى السوق،  تكثر الأسئلة حول استخدامها في الصحافة.

الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء

يخشى معظم الأشخاص الحصول على  مكالمة آلية ، ولكن  الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء يمكن أن يزود الصناعة بأدوات تعتمد على البيانات والتي تقدم رؤى مفيدة لكل من العميل ومقدم الخدمة. تأتي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدعم صناعة خدمة العملاء في شكل  روبوتات الدردشة والمساعدين  الافتراضيين .

الذكاء الاصطناعي في النقل

النقل هو أحد الصناعات التي من المؤكد أنها ستتغير بشكل جذري بواسطة الذكاء الاصطناعي.  السيارات ذاتية القيادة وخطط  السفر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ليست سوى جانبين من جوانب كيفية انتقالنا من النقطة أ إلى النقطة ب التي ستتأثر بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن المركبات ذاتية القيادة بعيدة عن الكمال، إلا أنها ستنقلنا يومًا ما من مكان إلى آخر.

مخاطر الذكاء الاصطناعي

على الرغم من إعادة تشكيل العديد من الصناعات بطرق إيجابية، إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يعاني من عيوب تترك مجالاً للقلق. فيما يلي بعض المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي.
 

خسارة الوظيفة 

بين عامي 2023 و2028، ستتعطل 44% من مهارات العمال . لن يتأثر جميع العمال بالتساوي، فالنساء أكثر عرضة من الرجال للتعرض للذكاء الاصطناعي في وظائفهن. اجمع هذا مع حقيقة أن هناك فجوة واسعة في مهارات الذكاء الاصطناعي بين الرجال والنساء، ويبدو أن النساء أكثر عرضة لفقدان وظائفهن. إذا لم تتخذ الشركات خطوات لتحسين مهارات القوى العاملة لديها، فإن انتشار الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع معدلات البطالة وانخفاض الفرص المتاحة لأولئك الذين ينتمون إلى خلفيات مهمشة لاقتحام التكنولوجيا.

التحيزات البشرية 

لقد تلوثت سمعة الذكاء الاصطناعي بسبب عادة عكس تحيزات الأشخاص الذين يقومون بتدريب النماذج الخوارزمية. على سبيل المثال، من المعروف أن تقنية التعرف على الوجه تفضل الأفراد ذوي البشرة الفاتحة ، وتميز ضد الأشخاص ذوي البشرة الملونة ذوي البشرة الداكنة. إذا لم يكن الباحثون حذرين في  استئصال هذه التحيزات في وقت مبكر، فيمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تعزيز هذه التحيزات في أذهان المستخدمين وإدامة عدم المساواة الاجتماعية.

التزييف العميق والمعلومات المضللة

يهدد انتشار التزييف العميق بطمس الخطوط الفاصلة بين الخيال والواقع، مما يدفع عامة الناس إلى  التساؤل عما هو حقيقي وما هو غير حقيقي. وإذا لم يتمكن الناس من التعرف على التزييف العميق، فقد يشكل تأثير  المعلومات المضللة خطورة على الأفراد والبلدان بأكملها على حد سواء. تم استخدام Deepfakes للترويج للدعاية السياسية، وارتكاب عمليات احتيال مالي، ووضع الطلاب في مناصب مساومة، من بين حالات الاستخدام الأخرى. 

خصوصية البيانات

يؤدي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات العامة إلى زيادة فرص اختراقات أمن البيانات التي قد تؤدي إلى كشف المعلومات الشخصية للمستهلكين. وتساهم الشركات في هذه المخاطر عن طريق إضافة بياناتها الخاصة أيضًا. وجد استطلاع  أجرته شركة Cisco عام 2024 أن 48 بالمائة من الشركات أدخلت معلومات الشركة غير العامة في  أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وأن 69 بالمائة يشعرون بالقلق من أن هذه الأدوات قد تلحق الضرر بملكيتهم الفكرية وحقوقهم القانونية. يمكن أن يؤدي خرق واحد إلى كشف معلومات الملايين من المستهلكين وترك المؤسسات عرضة للخطر نتيجة لذلك.  

الأسلحة الآلية

يشكل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسلحة الآلية تهديدًا كبيرًا للبلدان وسكانها بشكل عام. وفي حين أن أنظمة الأسلحة الآلية قاتلة بالفعل، إلا أنها تفشل أيضًا في التمييز بين الجنود والمدنيين . إن ترك الذكاء الاصطناعي يقع في الأيدي الخطأ قد يؤدي إلى الاستخدام غير المسؤول ونشر الأسلحة التي تعرض مجموعات أكبر من الناس للخطر.  

الذكاء المتفوق

تصور السيناريوهات الكابوسية ما يُعرف بالتفرد التكنولوجي ، حيث تتولى الآلات فائقة الذكاء زمام الأمور وتغير الوجود البشري بشكل دائم من خلال الاستعباد أو الاستئصال. حتى لو لم تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى هذا المستوى أبدًا، فإنها يمكن أن تصبح أكثر تعقيدًا لدرجة أنه يصعب تحديد كيفية اتخاذ الذكاء الاصطناعي للقرارات في بعض الأحيان. يمكن أن يؤدي ذلك إلى نقص الشفافية حول كيفية إصلاح الخوارزميات عند حدوث أخطاء أو سلوكيات غير مقصودة. 

وقال مارك جيونجيوسي، مؤسس Onetrack.AI : “لا أعتقد أن الأساليب التي نستخدمها حاليًا في هذه المجالات ستؤدي إلى آلات تقرر قتلنا”.  “أعتقد أنه ربما بعد خمس أو عشر سنوات من الآن، سيتعين علي إعادة تقييم هذا البيان لأنه سيكون لدينا أساليب مختلفة متاحة وطرق مختلفة للقيام بهذه الأمور.”

التعليقات

لا تعليقات حتى الآن! لم لا تبدأ الحوار؟!

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *